한국사회체육학회지, 제  호, pp. ～

Journal of Sport and Leisure Studies

2014, Vol. , pp. ～

수면부족 성인의 신체활동량과 비만, 혈중지질과의 관계 분석

홍길동(한국대학교, 대학원생) · 김철수(미국대학교, 연구교수) ‧  *김영희(일본대학교, 교수)

홍길동 ․ 김철수 ‧ 김영희

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Ⅰ. 서   론

1. 연구의 필요성 및 목적

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본 연구는 00 대학교의 지원을 받아 수행된 논문임.

* kssls1369@gmail.com

생체리듬(circadian rhythm)이란 24시간 주기로 수면과 깨어있는 시간의 반복을 의미하며, 이러한 관점에서 수면은 하루 24시간 중 1/3을 차지할 만큼 인간 생활에 있어 중요한 요소 중의 하나이다. 인체 생리학적으로 수면의 기능은 인체 면역기능의 역할과 낮 동안의 활동에 대한 회복과정으로서 에너지의 재보충과 보존과정 등에 기여하고(Schmidt, Valatx, Sakai, Fort & Jouvet, 2000), 중추 신경계의 항상성 회복과정이나 휴식상태를 제공하는 역할을 하므로(Cirelli, 2006), 수면의 질과 양은 일상생활에서 고려되어야 할 요인이다. 수면은 건강과 관련된 다양한 문제를 일으키는 요인 중의 하나이지만, 최근 현대사회에서 사람들의 수면시간은 점차 감소되고 있다. 사람들의 평균 수면시간은 1910년경 9시간에서 현재 7시간으로 감소하였고(Taskar & Hirshkowitz, 2003), 건강한 성인에게 있어 적절한 수면시간은 일반적으로 7-8 시간으로 알려져 있다(Ayas, White, Al-Delaimy, Manson, Stampfer & Speizer, 2003). 2010년 국민건강영양조사에 따르면, 우리나라 전체인구의 13.6%가 수면시간이 7시간 미만인 것으로 나타났으며(질병관리본부, 2011), 적절치 못한 수면은 심신의 피로, 기억력 저하 및 우울감을 높이고 활력을 저하시킨다. 또한, 수면부족은 비만(Capuccio, Taggart, Kandara, Currie, Pelie, Stranges & Miller, 2008), 제2형 당뇨병(Capuccio, D’Elia, Strazzullo & Miller, 2010) 및 대사증후군(Park & Kim, 2014)의 유병율을 높이는 등 건강상에 부정적인 영향을 미친다.

특히 비만은 최근 모든 사람들의 공통의 관심사가 되고 있는 생활 습관병의 하나로, 과거에는 고지방의 음식을 주로 섭취하는 서구 선진국들의 문제로만 여겨져 왔다. 하지만, 우리나라도 사회경제적 성장과 생활습관의 서구화 등으로 인하여 1998년 비만 유병율이 25.8% 였으나, 2012년에는 32.8%로 비만인구가 점차 급증하고 있다(통계청. 2014).

비만은 생리적, 유전적, 행동요인들의 복합적인 작용을 통해 체내에 지방이 과도하게 축적되는 현상으로, 인슐린 저항성을 유발하는 주원인으로 작용하여 제2형 당뇨병, 고혈압, 동맥경화증, 고지혈증, 심혈관 질환의 발병 위험성을 증가시키는 위험인자로 알려져 있으며(Linda, Jim, Jacqueline & Samy, 2002),  장기적으로 관리가 필요한 만성질환으로 인식되고 있다. 현재 비만을 예방 및 중재하는 방법으로 약물요법, 식이요법, 행동요법, 운동요법 등이 있으며, 규칙적인 운동요법은 신체의 움직임을 통해 근력을 강화하고, 지방 연소를 통해 체지방을 감소시켜 비만을 예방하는 효과가 있으며, ACSM(1990)에서는 규칙적인 유산소 운동이 비만, 콜레스테롤, 혈당, 고혈압 등의 위험요인들을 개선시키고 심혈관계 기능을 향상시켜 고혈압, 관상동맥질환, 심장병과 같은 심혈관계 질환을 예방한다고 보고하여, 많은 비만인들이 운동을 통해 비만을 치료하고 있다.

한편 최근 수면시간과 비만과의 관계를 나타낸 선행연구를 살펴보면, Gangwisch, Malaspina, Boden & Heymsfield(2005)는 수면시간이 7-8시간 미만인 사람들에게서 body mass index(BMI), 체지방이 증가하였고, 수면시간이 7-7.9시간인 사람들에 비해 6-6.9시간인 사람들은 전신비만 위험이 1.5배, 6시간 미만인 사람들은 전신비만 위험이 2.0배 높은 것으로 보고되었다(박잎새, 2008). 또한, 최근 8시간 이상의 장시간의 수면을 자는 성인에게서도 정상 수면시간의 성인에 비해 BMI가 높게 나타나 수면시간과 BMI는 U자 모양의 패턴을 나타나는 것으로 알려져 있다(Kristen, 2010). 수면시간과 비만과의 관련성에 대한 기전은 아직까지 명확히 밝혀지지는 않았지만, 인슐린 저항성과 식욕조절 호르몬과 같은 여러 대사작용이 관여하는 것으로 알려져 있다(Spiegel, Tasali, Penev & Van Cauter, 2004). 이처럼 수면이 비만에 미치는 영향에 대한 선행연구들이 많이 보고되고 있으며(옥선명, 주상연, 최환석, 박혜민, 정규인, 송찬희, 2008; 백인경, 신철, 2011; Kim & Jo, 2010; Ayas et al., 2003), 이러한 선행연구들은 정상 수면에 대한 중요성을 강조하고 있다.

하지만, 자본주의 사회의 무한경쟁 구도 속에 경쟁사회의 구성원으로서 대다수를 차지하는 성인들에게 있어 수면부족은 필수적으로 직면하는 문제로 수면부족에 의해 발생하는 비만을 예방할 수 있는 중재방법의 모색이 필요한 실정이다. 이러한 중재방법의 하나로 신체활동이 효과적인 방법 중의 하나일 것으로 생각되어지나, 수면부족 성인에게 있어 신체활동량이 비만, 혈중 지질과 어떠한 관련성이 있는지에 대한 연구는 아직까지 전무한 실정이다.

따라서 본 연구는 보건복지부에서 실시한 제5기 1차년도(2010년), 2차년도(2011년) 국민건강영양조사 원시자료를 바탕으로 동일한 기준에 의해 측정된 요인에 대한 전국적 자료를 분석을 통해 수면부족 성인에 있어 신체활동량이 비만, 혈중지질과 어떠한 관련성이 있는지를 과학적으로 분석하고자 하며, 수면시간이 부족한 성인에게 발생하는 비만에 대한 예방과 중재를 위한 방법을 모색하는데 활용하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

Ⅱ. 연구방법

1. 연구대상

국민건강영양조사는 보건복지부 질병관리본부가 주관하는 국가기관통계로 보건정책 수립 및 사업평가의 지표로 활용된다. 본 연구에서는 제5기의 1차년도(2010년) 및 2차년도(2011년) 국민건강영양조사의 원시자료를 이용하였으며, 원시자료는 질병관리본부에 자료사용을 요청하여 학술연구용으로 승인을 거쳐 다운로드를 받았으며, 다운로드 받은 자료는 연구자가 비밀번호를 설정하여 관리하였다.

연구대상은 단순임의추출법이 아닌 거주지역과 성별, 연령집단, 주택유형 등에 근거한 다단계층화집락확률추출방법을 통해 추출되었으며, 총 384개 표본 조사구, 7,600가구를 대상으로 건강행태조사, 검진조사, 영양조사를 실시하였고, 이 중 본 연구에서는 20세 이상 65세 미만 성인의 자료를 분석에 이용하였다. 전체 대상자 21,527명 중 17,476명이 조사에 응답하여 응답률은 81.2%였으며, 이 중 연령이 20세 미만, 65세 이상이거나 분석 요소 중 한 가지라도 결측치가 있는 6,471명(37.0%)을 연구대상에서 제외시켰다. 따라서, 전체 조사 응답자 중 63.0%에 해당하는 11,005명(남자: 4,972명, 여자: 6,033명)이 본 연구의 최종 분석대상이 되었다.

2. 실험설계

본 연구는 수면부족 성인에게 있어 신체활동량이 비만, 혈중지질과 어떠한 관련성이 있는지를 파악하기 위한 이차 자료 분석연구이며, 본 연구의 실험설계는 <그림 1>과 같다.

그림 1. 실험설계

3. 자료수집 및 방법

1) 수면시간

제5기 1차(2010)와 2차(2011년) 국민건강영양조사에서는 대상자의 수면시간을 측정하기 위해 자가 기입법을 사용하였고, 대상자에게 주어진 질문은 ‘하루에 보통 몇 시간 주무십니까?’ 이었다. 대상자의 답변을 바탕으로 본 연구에서 정상수면 그룹은 7∼8시간의 수면을, 수면부족 그룹은 7시간미만의 수면을 취한 대상자로 선정하였다.

2) 신체계측

검진대상자는 겉옷을 탈의한 후 국민건강영양조사 신체계측 원칙에 의거하여 가운을 입은 채로 측정하였다. 신장은 직립자세에서 신장계(seca225, Seca, Germany)를 이용하여 영점보정과 측정자세(발뒤꿈치, 엉덩이, 등, 머리의 뒷부분이 신장계 수직판에 접촉)를 확인한 후 측정하였다. 체중은 체중계(GL-6000-20, G-tech, Korea)를 이용하여 영점을 확인한 후 신발을 벗고 맨발인 상태로 체중계에 올라간 상태에서 숨을 들이마신 상태에서  측정하였다. 체질량지수(BMI)는 체중을 신장의 제곱근으로 나누어 계산하였으며(kg/m2), 허리둘레는 대상자의 측면에서 마지막 늑골 하단과 장골 능선 상단을 촉지하여 두 지점의 중간지점을 기준으로 줄자(seca 200, Seca, Germany)로 감아 줄자가 바닥과 수평면을 이루는 것을 확인한 후 숨을 내쉰 상태에서 줄자가 피부를 누르지 않을 정도로 한 후 허리둘레를 측정하였다. 엉덩이 둘레는 엉덩이의 뒤쪽에서 가장 넓은 부위에서 수평면을 이루도록 하여 측정하였다.

3) 비만의 정의

본 연구에서는 대한비만학회(2001)의 기준에 따라 체질량지수 25kg/m2 이상이거나 허리둘레가 남자는 90cm 이상, 여자는 85cm 이상인 사람을 비만인으로 정의하였다.

4) 신체활동의 양

제5차(2010-2012년) 국민건강영양조사의 신체활동에 관한 설문은 단축형 국제 신체활동 설문지(International Physical Activity Questionnaire, IPAQ) 한국어 번역판의 설문 도구를 이용한 것으로,  격렬한 신체활동, 중등도 신체활동, 걷기 등의 신체활동으로 구성되어 있다. IPAQ에 대한 신뢰도와 타당도는 신뢰도가 0.80, 타당도가 0.30으로 자가기입식 신체활동 설문지로서 타당한 것으로 알려져 있다(Craig, Marshall, Sjostrom, Bauman, Booth, Ainsworth, Pratt, Ekelund, Yngve, Sallis & Oja, 2003).

표 1. 신체활동량 계산

구 분	계 산 방 식
걷기운동(MET-min/week)	3.3 * 걷기 운동시간(분) * 걷기 운동회수(회/주)
중등도 운동(MET-min/week)	4.0 * 중등도 운동시간(분) * 중등도 운동회수(회/주)
격렬한 운동(MET-min/week)	8.0 * 격렬한 운동시간(분) * 격렬한 운동회수(회/주)
총 신체활동량(MET-min/week)	걷기운동량 + 중등도 운동량 + 격렬한 운동량

국민건강영양조사의 신체활동 설문에서 안정 시 에너지 소비량(MET)으로 계산할 수 있는 문항은 격렬한 신체활동, 중등도 신체활동, 걷기운동이다. 대상자에게 주어진 질문은 ‘최근 1주일동안 평소보다 몸이 매우 힘들거나 숨이 많이 가쁜 격렬한 신체활동을 10분 이상 한 날은 며칠입니까?’라는 질문이며, 답변방식은 ‘전혀 하지 않음’, ‘1일’, ‘2일’, ‘3일’, ‘4일’, ‘5일’, ‘6일’, ‘7일(매일)’로 되어있다. 또한, 격렬한 신체활동을 한날, 보통 하루에 몇 분간 했는지 시간을 적도록 하였으며, 중등도 신체활동과 걷기운동도 마찬가지로 위와 같은 설문에 대답을 하였다. 수집된 자료를 바탕으로 총 신체활동량은 <표 1>과 같은 수식을 이용하여 계산하였으며, 이후 총 신체활동량을 계산한 값을 IPAQ 분류기준에 따라 비 활동군은 600 MET-min/week 미만, 중강도 활동군은 600-3,000 MET-min/week 미만, 고강도 활동군은 3,000 MET-min/week 이상으로 분류하여 분석하였다(IPAQ, 2005).

5) 혈액채취 및 분석

생화학적 혈액분석을 위하여 대상자들은 혈액채취 전날 저녁 7시 이후부터 금식하였으며, 채취 당일에도 물을 제외하고는 아무 음식도 섭취하지 않았다.

혈액채취는 대상자의 주정중피정맥에서 채취하였으며, 채혈한 혈액은 현장에서 원심분리기를 이용하여 혈청을 분리 한 후 냉장 보관하여 네오딘 의학연구소에서 혈액분석을 실시하였다. 이후 공복혈당, 총콜레스테롤, 중성지방, LDL-C, HDL-C를 측정하기 위하여 자동분석기(Hitachi Automatic Analyzer 7600, Hitachi, Tokyo, Japan)을 이용하여 효소법으로 분석하였다.

4. 자료처리 방법

본 연구의 자료처리는 SPSS 21.0 프로그램(SPSS, Chicago, IL, USA)을 이용하여 모든 측정값의 평균 또는 백분율과 표준오차를 산출하였다.

본 연구에서 사용한 국민건강영양조사 자료는 다단계층화집락추출방식을 적용한 확률표본으로 이 표본이 우리나라 전체 인구에 대한 결과로 대표될 수 있도록 추출율, 응답율, 모집단 인구구조를 반영한 개인 가중치를 적용하여 결과를 산출하여야 편향이 없는 추정결과를 얻을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 원시자료의 표본 설계특성을 고려하고 편향이 없는 추정결과를 얻기 위해 개인가중치를 적용한 복합표본분석방법을 활용하여, 본 연구에서 이용한 자료가 우리나라 국민 전체를 대표할 수 있도록 분석하였다.

표 2. 연구대상자의 일반적 특성

	All	Men	Women	t-value or 𝑥2	p
Age (yr)	41.30±0.26	40.34±0.31	42.31±0.32	-5.481	<.001
Height (cm)	164.50±0.13	170.93±0.14	157.76±0.12	89.089	<.001
Weight (kg)	63.67±0.17	69.82±0.22	57.22±0.16	51.591	<.001
BMI (kg/m2)	23.43±0.05	23.84±0.06	23.01±0.06	9.982	<.001
Waist circumference (cm)	80.03±0.16	83.11±0.19	76.81±0.19	27.547	<.001
Triglyceride (mg/dL)	127.77±1.57	148.97±2.64	105.16±1.14	16.006	<.001
Total cholesterol (mg/dL)	184.34±0.56	183.74±0.77	184.99±0.63	-1.434	.153
LDL cholesterol (mg/dL)	109.71±0.65	110.73±0.90	108.38±0.86	1.962	.051
HDL cholesterol (mg/dL)	53.07±0.17	50.18±0.23	56.15±0.22	-20.514	<.001
Fasting blood glucose (mg/dL)	95.25±0.26	97.38±0.41	93.00±0.28	9.423	<.001
HbA1c (%)	5.75±0.02	5.81±0.03	5.68±0.02	4.195	<.001
Systolic blood pressure (mmHg)	117.59±0.26	120.20±0.30	114.86±0.31	15.969	<.001
Diastolic blood pressure (mmHg)	75.91±0.18	78.60±0.24	73.10±0.18	23.110	<.001
Total physical activity level (MET-min/week)	2704.03±57.77	3152.30±83.02	2233.77±59.51	10.323	<.001
Total calorie intake (kcal/day)	2109.87±15.00	2503.13±22.02	1738.97±12.98	32.818	<.001
Audit (point)	7.33±0.10	10.18±0.16	3.98±0.10	33.256	<.001
Habitual sleeping time (%)
< 7 hours	43.0±0.7	42.9±0.90	43.1±0.90	.041	.865
> 7 hours	57.0±0.7	57.1±0.90	56.9±0.90
Smoking (%)	26.5±0.6	46.6±1.00	5.8±0.40	2100.296	<.001
Regular physical activity (%)
No	25.7±0.60	21.5±0.70	30.0±0.80	253.437	<.001
moderate physical activity	47.9±0.70	45.9±0.90	50.0±0.90
high physical activity	26.4±0.60	32.6±0.90	20.0±0.70
Obesity patients (%)	33.7±0.60	37.5±0.80	29.7±0.80	74.813	<.001
Values are weighted population, estimated mean ± standard error or percentage ± standard error.

성별, 수면그룹 및 수면부족 성인에게 있어 신체 활동량에 따른 명목형 변수와의 차이를 알아보기 위해 카이스퀘어 검정(chi-square test, x2-test)을 실시하였고, 연속형 변수와의 차이는 복합표본 일반선형모형(complex sample general linear model)으로 분석하였다. 또한, 수면그룹에 따른 비만유병 위험도와 수면부족 성인에게 있어 신체활동량에 따른 비만유병 위험도를 분석하기 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 실시하였고, 오즈비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간 내에서의 유의성을 검정하였다. 한편, 본 연구의 모든 통계적 유의수준은 α= .05로 설정하였다.

Ⅲ. 결    과

표 3. 수면 그룹에 따른 비만지표의 차이
	Normal sleep group	Short sleep group	t-value or 𝑥2	p
All
Age (yr)	39.55±0.32	43.62±0.37	9.192	<.001
Height (cm)	164.74±0.17	164.18±0.18	-2.321	.021
Weight (kg)	63.36±0.23	64.09±0.24	2.208	.028
BMI (kg/m2)	23.24±0.06	23.69±0.07	4.873	<.001
Waist circumference (cm)	79.53±0.20	80.70±0.21	4.373	<.001
Triglyceride (mg/dL)	127.68±2.01	127.90±2.41	.072	.943
Total cholesterol (mg/dL)	183.75±0.68	185.14±0.76	1.503	.134
LDL cholesterol (mg/dL)	109.03±0.83	110.67±0.95	1.353	.177
HDL cholesterol (mg/dL)	53.12±0.23	53.00±0.24	-.397	.692
Fasting blood glucose (mg/dL)	94.88±0.31	95.75±0.43	1.705	.089
HbA1c (%)	5.72±0.02	5.78±0.03	1.758	.080
Systolic blood pressure (mmHg)	116.77±0.30	118.68±0.36	4.765	<.001
Diastolic blood pressure (mmHg)	75.55±0.22	76.40±0.25	2.844	.005
Total physical activity level (MET-min/week)	2606.90±68.80	2832.69±84.12	2.274	.024
Total calorie intake (kcal/day)	2115.27±18.15	2102.35±22.13	-.487	.627
Audit (point)	7.26±0.13	7.44±0.16	.908	.364
Smoking (%)	26.7±0.90	26.4±0.80	0.089	.821
Regular physical activity (%)
No	26.4±0.70	24.7±0.80	5.161	.201
moderate physical activity	47.9±0.90	48.0±0.90
high physical activity	25.8±0.80	27.3±0.90
Obesity patients (%)	32.0±0.80	35.9±0.90	18.164	<.001

1. 대상자의 일반적 특성

개인 가중치를 적용한 후의 본 연구대상자의 일반적 특성은 <표 2>와 같다. 각 변인 별 남성과 여성의 차이를 분석한 결과 총 콜레스테롤, LDL-C 및 수면시간 집단을 제외한 모든 변인에서 성별에 따른 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(p<.001).

2. 수면그룹에 따른 비만지표의 차이

수면그룹에 따른 비만지표의 차이는 <표 3>과 같다. 전체 대상자를 대상으로 수면그룹간의 비만차이를 분석한 결과 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 평균연령, BMI, 허리둘레, 수축기 혈압 및 비만 유병율에서 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났으며(p<.001), 이완기 혈압(p<.01), 체중, 총 신체활동량에서도

Men
Age (yr)	39.37±0.40	41.63±0.45	3,920	<.001
Height (cm)	170.92±0.17	170.95±0.18	.147	.883
Weight (kg)	69.40±0.30	70.39±0.29	2.385	.018
BMI (kg/m2)	23.69±0.08	24.05±0.09	2.881	.004
Waist circumference (cm)	82.73±0.26	83.61±0.27	2.414	.016
Triglyceride (mg/dL)	150.59±3.47	146.83±4.01	-.711	.478
Total cholesterol (mg/dL)	183.46±0.95	184.11±1.11	.479	.632
LDL cholesterol (mg/dL)	110.58±1.21	110.93±1.39	.185	.854
HDL cholesterol (mg/dL)	49.99±0.29	50.45±0.33	1.090	.276
Fasting blood glucose (mg/dL)	97.09±0.51	97.78±0.69	.788	.431
HbA1c (%)	5.80±0.03	5.83±0.05	.560	.576
Systolic blood pressure (mmHg)	120.00±0.38	120.46±0.42	.867	.387
Diastolic blood pressure (mmHg)	78.27±0.30	79.04±0.35	1.806	.072
Total physical activity level (MET-min/week)	3000.55±100.32	3354.08±132.88	2.177	.030
Total calorie intake (kcal/day)	2474.99±28.57	2542.84±31.52	1.662	.097
Audit (point)	10.07±0.20	10.31±0.24	.795	.427
Smoking (%)	46.9±1.30	46.2±1.40	.190	.708
Regular physical activity (%)
No	22.3±1.00	20.4±1.00	5.129	.197
moderate physical activity	46.3±1.20	45.4±1.30
high physical activity	31.4±1.20	34.2±1.40
Obesity patients (%)	36.4±1.10	39.0±1.20	3.529	.106
Women
Age (yr)	39.74±0.41	45.70±0.49	9.685	<.001
Height (cm)	158.24±0.14	157.12±0.18	-5.337	<.001
Weight (kg)	57.00±0.21	57.51±0.25	1.611	.108
BMI (kg/m2)	22.78±0.08	23.31±0.10	4.406	<.001
Waist circumference (cm)	76.16±0.24	77.66±0.29	4.347	<.001
Triglyceride (mg/dL)	103.49±1.51	107.43±1.67	1.789	.074
Total cholesterol (mg/dL)	184.06±0.81	186.25±0.92	1.862	.063
LDL cholesterol (mg/dL)	107.07±1.07	110.30±1.28	2.046	.041
HDL cholesterol (mg/dL)	56.44±0.29	55.76±0.30	-1.757	.080
Fasting blood glucose (mg/dL)	92.56±0.33	93.60±0.42	2.125	.034
HbA1c (%)	5.64±0.02	5.73±0.03	2.608	.010
Systolic blood pressure (mmHg)	113.37±0.37	116.82±0.46	6.289	<.001
Diastolic blood pressure (mmHg)	72.69±0.22	73.63±0.25	3.113	.002
Total physical activity level (MET-min/week)	2192.54±76.12	2288.17±83.38	.902	.367
Total calorie intake (kcal/day)	1772.707±15.76	1692.47±20.08	-3.282	<.001
Audit (point)	4.05±0.13	3.89±0.14	-.856	.393
Smoking (%)	5.5±0.60	6.3±0.70	1.267	.404
Regular physical activity (%)
No	30.6±1.10	29.2±1.20	1.485	.634
moderate physical activity	49.5±1.20	50.7±1.30
high physical activity	19.9±0.90	20.1±0.90
Obesity patients (%)	27.5±0.90	32.7±1.10	19.484	<.001
Values are weighted population, estimated mean ± standard error or percentage ± standard error.

수면부족그룹이 정상수면 그룹보다 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 한편, 신장은 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 통계적으로 유의하게 작은 것으로 나타났다(p<.05).

전체 대상자를 남성과 여성으로 구분하여 그룹간의 차이를 살펴본 결과, 남성 집단은 연령(p<.001), BMI(p<.01), 체중,

표 4. 수면 그룹에 따른 비만에 미치는 영향
		All		Men		Women
		OR	95% CI	OR	95% CI	OR	95% CI
Normal Sleep Group		Reference		Reference		Reference
Short Sleep Group	Model 1	1.189***	1.079-1.310	1.117	0.977-1.279	1.284***	1.128-1.462
	Model 2	1.227***	1.109-1.358	1.125	0.972-1.303	1.331***	1.165-1.521
	Model 3	1.089***	1.029-1.159	1.066	0.920-1.235	1.178***	1.040-1.335
Values are weighted population, Model 1 was unadjusted, Model 2 was additionally adjusted for energy intake and total physical activity level, Model 3 was additionally adjusted for energy intake, total physical activity level, and age. *** p<.001

허리둘레 및 총 신체활동량 등에서 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 또한, 여성 집단에서는 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 평균연령, BMI, 허리둘레, 수축기 혈압, 총 에너지 섭취량 및 비만 유병율에서 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났으며(p<.001), 이완기 혈압(p<.01), LDL-C, 공복혈당 및 당화혈색소에서도 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.05).

표 5. 수면부족 그룹에서 신체활동량에 따른 비만지표의 차이
	Total physical activity level			F or 𝑥2	p	post-hoc
	No (1)	Moderate (2)	High (3)
All
Age (yr)	44.89±0.62	43.45±0.50	42.76±0.61	3.526	.030	3, 2 < 1
Height (cm)	163.03±0.35	163.93±0.25	165.66±0.34	16,364	<.001	1 < 2 < 3
Weight (kg)	62.76±0.46	63.82±0.34	65.76±0.39	14.105	<.001	1, 2 < 3
BMI (kg/m2)	23.51±0.13	23.67±0.11	23.88±0.12	2.033	.132
Waist circumference (cm)	80.36±0.37	80.50±0.31	81.35±0.34	2.542	.080
Triglyceride (mg/dL)	128.53±3.77	125.75±2.99	130.98±5.41	.418	.659
Total cholesterol (mg/dL)	184.92±1.30	185.62±0.97	184.50±1.58	.234	.792
LDL cholesterol (mg/dL)	111.13±2.02	110.31±1.40	110.89±2.04	.068	.935
HDL cholesterol (mg/dL)	52.13±0.44	53.45±0.33	53.01±0.43	2.901	.056
Fasting blood glucose (mg/dL)	96.08±1.02	94.97±0.46	96.80±0.92	1.842	.160
HbA1c (%)	5.87±0.08	5.72±0.03	5.81±0.05	2.665	.071
Systolic blood pressure (mmHg)	118.37±0.58	118.62±0.50	119.07±0.59	.424	.655
Diastolic blood pressure (mmHg)	75.64±0.38	76.34±0.33	77.18±0.45	3.967	.020	1, 2 < 3
Total calorie intake (kcal/day)	1965.75±35.05	2075.47±28.45	2277.21±46.12	16.151	<.001	1 < 2 < 3
Audit (point)	6.51±0.31	7.26±0.21	8.55±0.29	11.729	<.001	1 < 2 < 3
Smoking (%)	23.2±1.60	23.8±1.20	34.8±1.90	57.471	<.001
Obesity patients (%)	35.2±1.70	35.6±1.20	37.1±1.80	1.165	.693

수면그룹에 따른 비만유병 위험도에 미치는 영향을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, <표 4>와 같이 전체집단에서는 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 비만에 걸릴 위험도가 1.189배(95% CI, 1.079-1.310)로 통계적으로 유의하게 높게 나타났다(p<.001). 이후 에너지 섭취량과 총 신체활동량을 보정한 결과 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 비만에 걸릴 위험도가 1.227배(95% CI, 1.109-1.358)로 유의하게 높게 나타났으며(p<.001), 총 에너지 섭취량, 총 신체활동량 및 연령을 보정한 결과에서도 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 비만에 걸릴 위험도가 1.089배(95% CI, 1.029-1.159)로 유의하게

Men
Age (yr)	42.30±0.87	42.31±0.62	40.32±0.75	2.480	.085
Height (cm)	171.22±0.36	171.02±0.23	170.69±0.33	.662	.516
Weight (kg)	70.54±0.68	70.52±0.47	70.12±0.47	.215	.807
BMI (kg/m2)	24.00±0.19	24.08±0.15	24.03±0.15	.330	.742
Waist circumference (cm)	84.13±0.56	83.94±0.40	82.86±0.42	2.335	.098
Triglyceride (mg/dL)	152.15±7.24	147.77±5.30	142.48±8.01	.423	.655
Total cholesterol (mg/dL)	185.04±2.16	185.00±1.54	182.41±2.14	.534	.587
LDL cholesterol (mg/dL)	113.18±3.36	110.91±2.12	109.87±2.44	.274	.760
HDL cholesterol (mg/dL)	48.97±0.67	50.32±0.50	51.49±0.56	4.058	.018	1 < 3
Fasting blood glucose (mg/dL)	98.96±2.14	96.76±0.67	98.41±1.35	.953	.387
HbA1c (%)	6.00±0.16	5.73±0.04	5.85±0.08	2.591	.077
Systolic blood pressure (mmHg)	119.98±0.81	120.91±0.61	120.16±0.71	.519	.595
Diastolic blood pressure (mmHg)	78.75±0.62	79.33±0.46	78.83±0.58	.407	.666
Total calorie intake (kcal/day)	2457.08±60.18	2491.10±42.19	2664.91±62.35	3.606	.028	1, 2 < 3
Audit (point)	10.21±0.53	10.11±0.32	10.63±0.36	.626	.535
Smoking (%)	46.4±2.80	43.2±2.10	49.9±2.50	6.845	.109
Obesity patients (%)	37.9±2.80	40.0±1.80	38.4±2.30	.735	.791
Women
Age (yr)	46.78±0.80	44.52±0.68	47.09±0.83	4.262	.015	2 < 1, 3
Height (cm)	157.06±0.30	157.31±0.25	156.73±0.35	1.008	.366
Weight (kg)	57.08±0.44	57.56±0.36	58.01±0.46	1.127	.325
BMI (kg/m2)	23.16±0.18	23.28±0.15	23.60±0.17	1.775	.171
Waist circumference (cm)	77.60±0.46	77.28±0.40	78.67±0.52	2.407	.091
Triglyceride (mg/dL)	110.61±3.03	104.50±2.34	110.05±3.90	1.575	.208
Total cholesterol (mg/dL)	184.84±1.58	186.22±1.26	188.30±1.90	1.092	.337
LDL cholesterol (mg/dL)	109.32±2.41	109.62±1.74	113.93±3.66	.607	.546
HDL cholesterol (mg/dL)	54.52±0.56	56.47±0.40	55.79±0.60	4.150	.017	1 < 2
Fasting blood glucose (mg/dL)	93.93±0.82	93.25±0.56	93.98±0.89	.375	.687
HbA1c (%)	5.77±0.06	5.72±0.04	5.72±0.05	.287	.751
Systolic blood pressure (mmHg)	117.19±0.78	116.49±0.70	117.12±0.87	.269	.764
Diastolic blood pressure (mmHg)	73.37±0.42	73.55±0.38	74.23±0.52	.823	.440
Total calorie intake (kcal/day)	1651.72±31.34	1715.96±26.66	1692.96±40.64	1.240	.291
Audit (point)	3.31±0.25	4.07±0.21	4.27±0.32	3.745	.025	1 < 2, 3
Smoking (%)	6.2±1.20	5.3±0.80	8.6±1.80	6.530	.163
Obesity patients (%)	33.3±2.10	31.5±1.70	34.8±2.40	2.008	.522
Values are weighted population, estimated mean ± standard error or percentage ± standard error.

높은 것으로 나타났다(p<.001).

여성 집단에서는 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 비만에 걸릴 위험도가 1.284배(95% CI, 1.128-1.462)로 통계적으로 유의하게 높게 나타났으며(p<.001), 총 에너지섭취량과 총 신체활동량을 보정한 결과 1.331배(95% CI 1.165-1.521), 총 에너지 섭취량, 총 신체활동량 및 연령을 보정한 결과 1.178배(95% CI, 1.040-1.335)로 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 비만에 걸릴 위험도가 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.001).

한편, 남성 집단에서는 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 수면그룹에 따른 비만에 미치는 영향이 통계적으로 유의한 결과가 없는 것으로 나타났다.

3. 수면부족 그룹에서 신체활동량에 따른 비만지표의 차이

수면부족 그룹에서 신체활동량에 따른 비만의 차이는

표 6. 수면부족 그룹 내 신체활동 그룹에 따른 비만에 미치는 영향
	Total physical activity level
	No	Moderate		High
		OR	95% CI	OR	95% CI
ALL	Reference	1.018	.852 – 1.216	1.086	.877 – 1.345
Men	Reference	1.093	.820 – 1.457	1.023	.743 – 1.409
Women	Reference	.925	.730 – 1.170	1.071	.812 – 1.170
Values are weighted population

<표 5〉와 같다. 수면부족 그룹 전체 대상자의 신체활동량 그룹에 따른 차이를 분석한 결과, 평균연령은 비활동 그룹이 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났으며(p<.05), 신장, 체중, 총 에너지 섭취량, AUDIT 및 흡연율에서 고강도 활동그룹이 다른 그룹에 비해 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.001). 또한, 이완기 혈압에서도 고강도 활동그룹이 다른 그룹에 비해 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 전체 대상자를 남성과 여성집단으로 구분하여 그룹간의 차이를 살펴본 결과, 남성 집단에서는 HDL-C 및 총 에너지섭취량에서 고강도 활동군이 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났으며(p<.05), 여성 집단에서는 연령, HDL-C 및 AUDIT 점수에서 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 한편, 신체 활동량 그룹에 따라 비만유병 위험도에 미치는 영향을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, <표 6>과 같이 전체집단, 남성집단, 여성집단 모두 신체 활동량에 따른 비만 유병 위험도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.

Ⅳ. 논    의

수면은 인간생활에 있어 건강과 관련된 다양한 문제를 일으키는 중요한 요소 중의 하나로 수면의 양과 질은 매우 중요하다. 건강한 성인에게 있어 적절한 수면시간은 7-8시간으로 알려져 있으나(Ayas et al., 2003), 최근 현대인들의 수면시간이 점차 감소하고 있다. 수면시간의 감소는 삶의 질을 저하시킬 뿐만 아니라 고혈압(Gottlieb, Redline, Nieto, Baldwin, Newman, Resnick & Punjabi, 2006), 당뇨병(Gottlieb, Punjabi, Newman, Resnick, Redline, Baldwin & Nieto, 2005; Capuccio et al., 2010), 사망률(Kripke, Garfinkel, Wingard, Klauber & Marler, 2002) 및 비만(Ayas et al., 2003; Capuccio et al., 2008)에도 부정적인 영향을 미치고 있다. 수면부족이 비만을 유발한다는 선행연구 결과를 통해 정상수면의 중요성을 강조하고 있으나, 자본주의 사회의 무한경쟁 구도 속에서의 다양한 외부 환경적 스트레스로 인한 수면부족은 현대인에게 있어 필수적으로 직면하는 문제이다. 따라서 수면이 부족한 사람들에게 있어 신체활동량이 비만과 혈중지질에 어떠한 관련성이 있는지를 파악하고, 수면부족에 의한 비만예방을 신체활동을 통해 중재 가능성을 파악하고자 하였다. 이에 본 연구에서는 우리나라 인구전체집단을 대표할 수 있는 국민건강영양조사 원시자료를 이용하여 수면부족 성인에게 있어 신체활동량이 비만과 혈중지질에 어떠한 관련성이 있는지 파악하였다.

본 연구에서 수면그룹에 따른 비만지표의 차이를 분석한 결과 성인전체집단에서 7시간미만의 수면부족 그룹이 정상수면 그룹에 비해 체중, BMI, 허리둘레, 수축기 혈압, 이완기혈압 및 비만 유병율이 높은 것으로 나타났다. 또한, 남자집단에서는 7시간미만의 수면부족 그룹이 체중, BMI 및 허리둘레에서 정상수면 그룹보다 높게 나타났으며, 여자집단에서는 BMI, 허리둘레, 공복 시 혈당, 당화혈색소, 수축기 혈압 및 이완기 혈압에서 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 높은 것으로 나타났다. 또한, 수면그룹에 따른 비만유병 위험도는 전체 성인집단에서 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 비만유병 위험도가 1.189배 높은 것으로 나타났으며, 각종 요인을 보정한 후에도 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 비만유병 위험도가 1.089배 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 수면부족이 체중증가 및 비만을 유발한다는 많은 선행연구(옥선명 등, 2008; 최문영, 2012; Ayas et al., 2003, Vorona et al., 2005; Gangwisch et al., 2005) 결과와 일치하는 결과로, 수면부족은 비만을 초래할 수 있다는 것을 의미한다. 수면부족이 비만을 어떻게 유발하는가에 대해서는 아직 명확하지 않은 가운데 몇 가지 제시되는 기전이 있다. 이러한 기전 중 하나로 수면이 시상하부와 뇌하수체의 기능에 변화를 주게 되어 식욕억제 호르몬인 렙틴을 감소시키고 식욕증가 호르몬인 그렐린을 증가시켜, 탄수화물이 많고 칼로리가 높은 음식에 대한 식욕을 증가시키고(Spiegel et al., 2004; Taheri et al., 2004), 당대사에서 인슐린 저항성이 증가되어 결국 비만의 위험도가 증가한다는 기전이다. 또 다른 기전으로는 수면부족으로 인한 야간 코티졸의 분비 증가로 인하여 간과 근육조직에서 인슐린의 포도당 합성 기전과 지방조직에서 지방분해 과정을 방해하여 인슐린 저항성을 유발하고(Leproult et al., 1997; Spiegel et al., 1999), 코티졸의 분비이상은 내장지방을 축적하여 복부비만을 초래할 수 있다는 기전이다(Rosmond & Bjorntorp, 1998). 본 연구에서는 전체집단과 남자집단에서 수면그룹에 따른 총 에너지 섭취량에 차이가 없었고, 오히려 여자집단에서는 수면부족 그룹이 총 에너지 섭취량이 더 적은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기존의 선행연구(Spiegel et al., 2004; Chaput et al., 2009; Haghighatdoost et al., 2012)에서 수면부족 그룹이 렙틴과 그렐린 호르몬의 영향으로 더 많은 에너지와 탄수화물을 섭취하여 비만을 유발한다는 결과와 반대되는 결과이다. 하지만, 수면부족과 에너지 섭취는 관련성이 없다는 Sanjay et al.(2006), Kolsoom et al.(2014)의 연구와는 일치하는 결과로, 수면부족에 의한 비만유발은 식욕관련 호르몬의 영향에 의한 에너지 과잉섭취가 원인이 아니라 수면부족에 의해 스트레스 호르몬인 코티졸의 분비가 증가되어 HPA(뇌의 시상하부-뇌하수체-부신)축의 기능부전으로 인하여 비만이 유발된 것으로 여겨진다. 또한, 남자집단에서보다 여자집단에서 뚜렷한 비만이 발생하는 것은 여성 집단에 폐경기 여성들이 다수 포함되어 있어 폐경기의 영향도 일부 미친 것으로 여겨진다.

본 연구에서 수면 부족인의 신체활동량에 따라 비만에 미치는 영향을 분석한 결과, 전체집단에서는 고강도 활동그룹이 다른 그룹에 비해 신장, 체중 및 이완기혈압이 높은 것으로 나타났다. 남자집단에서는 HDL-C에서만 고강도 활동그룹이 높은 것으로 나타났으며, 여자집단에서도 HDL-C에서만 중강도 활동그룹이 다른 그룹에 비해 높은 것으로 나타났다. 또한, 수면 부족인의 신체활동량이 비만유병 위험도에 미치는 영향을 분석한 결과 그룹 간에 차이가 없는 것으로 나타났다. 이와 같이 본 연구에서 신체활동 그룹에 따라 비만과 관련된 주요 지표의 차이가 없는 것으로 나타났으나, 남·여 집단 모두 죽상동맥경화 보호기능을 가진 HDL-C의 수치가 고강도 활동그룹에서 크다는 것은 수면 부족인에게 고강도 활동이 일부 긍정적인 영향을 미치는 것으로 여겨진다. HDL-C 농도가 1 mg/dL 증가함에 따라 관상동맥질환에 걸릴 위험이 2∼3% 낮아지며, 사망할 위험은 6% 낮아진다는 선행연구 결과(Chapman et al., 2004)를 고려했을 때, 수면 부족인에게 있어 고강도 활동은 심장질환의 위험도를 낮출 수 있는 방법의 하나로 생각된다. 또한, 남자집단에서 고강도 활동그룹이 다른 그룹보다 총 에너지 섭취량이 유의하게 컸음에도 체중, BMI, 허리둘레가 증가하지 않았다는 것은 칼로리 소모가 고강도 활동에 의해 상쇄되었음을 나타낸다. 하지만, 전체집단에서 고강도 활동그룹이 비활동 그룹보다 활동에 의한 칼로리 소모가 더 컸음에도 불구하고 체중이 많은 것은 고활동 그룹이 비활동 그룹보다 신장이 더 크고, 칼로리 섭취량이 활동에 의한 칼로리 소모량보다 더 커서 체중이 더 많은 것으로 생각된다.

한편, 본 연구는 수면시간 및 신체활동량에 대해서 자가 기입법으로 조사되어 응답자의 기억에 의존하고 있어 정보의 편견이 있을 수 있으며, 신체활동량 설문에 운동 뿐만 아니라 대상자의 직업과 관련된 활동도 포함이 되어 순수한 의미의 운동의 효과를 확인하기에는 부족한 실정이다. 또한, 수면의 질적인 면도 연구에 포함되지 못하였다는 제한점에도 불구하고 본 연구는 국가가 시행한 조사 자료를 활용하여 수면 부족인을 대상으로 신체활동량이 비만과 혈중지질과의 관련성에 대한 연구를 처음으로 수행하였다는 장점이 있다.

향후 연구에서는 포괄적인 개념의 신체활동량이 아닌 운동종류 및 운동강도의 정확한 기준을 제시하여 신체활동량이 조사되어야 할 것이며, 이를 통해  수면부족으로 인한 비만의 위험도를 신체활동을 통해 감소시킬 수 있는 중재방안을 모색하여야 할 것으로 생각된다.

Ⅴ. 결론 및 제언

본 연구는 제5차 국민건강영양조사 1차년도(2010년) 및 2차년도(2011년) 원시자료 중 20세이상 65세미만의 전체 성인을 대상으로, 수면부족과 비만의 관련성에 대해 파악하고, 수면 부족인에게 있어 신체활동량이 비만과 혈중지질에 어떠한 관련성을 미치는지를 분석하고자 연구를 진행하였으며, 다음과 같은 결론을 얻었다.

1. 수면 부족그룹이 정상수면 그룹보다 전체집단에서는 체중, BMI, 허리둘레, 수축기 혈압, 이완기 혈압이 더 높거나 컸고, 남자집단에서는 체중, BMI, 허리둘레가 더 큰 것으로 나타났다. 또한, 여자집단에서는 BMI, 허리둘레, LDL-C, 공복혈당, 당화혈색소, 수축기 혈압, 이완기 혈압이 더 큰 것으로 나타났다.

2. 수면 그룹에 따른 비만유병 위험도에 미치는 영향은 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 전체집단에서는 1.189배 높았으며, 여자집단에서는 1.284배 높은 것으로 나타났으며, 에너지섭취량, 총신체활동량, 연령과 같은 요인을 보정한 후에도 수면부족 그룹이 정상수면 그룹보다 전체집단에서는 1.089배, 여자 집단에서는 1.178배 높은 것으로 나타났다.

3. 수면 부족그룹에서 신체활동량에 따른 비만 및 혈중지질과의 관련성은 남녀집단 모두 고강도 신체활동 그룹이 다른 그룹보다 HDL-C가 더 높은 것으로 나타났다.

이상의 결과를 종합해보면 7시간미만으로 수면을 취하는 성인들은 정상수면을 취하는 성인들에 비해 비만에 걸릴 위험도가 커지며, 수면 부족인에게 있어 운동은 비만과 관련된 일부 지표에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 정상수면의 중요성을 재 확인시켜주며, 학업 및 경제활동 등과 같은 외부적 환경으로 인한 수면 부족인들에게 비만예방을 위한 방법의 하나로 신체활동의 중요성을 강조할 수 있는 과학적인 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

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ABSTRACT The Relation Analysis of Obesity and Blood Lipid on Total Physical Activity Level in Short Sleeping Adults. Hong, Gil-dong, Kim, Cheol-soo, Kim, Young-hee Purpose: The purpose of this study was to assess the influence of total physical activity level on obesity and blood lipid in short sleeping adults using KNHNES data. Methods: The data were obtained from the KNHNES Ⅴ conducted in 2010, 2011. The subjects, total 11,005 adults (4,972 men and 6,033 women) aged 20 to 65 years, were classified two groups based habitual sleeping time, and three groups based total physical activity level. The data process of this study calculated as mean(M) or percentage and standard error (SE) of all measured value, used chi-square test, generalized linear model, and logistic regression analysis. The significant level of hypothesis verification is set-up as α=.05. Results: The results of this study are follows. 1) Weight, body mass index, waist circumference of short sleep group was significantly higher than normal sleep group (p<.001). 2) The prevalence of obesity in short sleep group was significantly higher than normal sleep group (p<.001). 3) The difference of obesity factors among total physical activity groups in short sleeper was significantly only higher HDL-C (p<.001). 4) The prevalence of obesity among total physical activity groups was not significant. Conclusion: In summary, the findings in this study confirm that people with short sleep duration are more likely to be obese, and high intensity activity in short sleep group is possible to prevent obesity. Key Words：sleep depiciency, obesity, total physical activity, Korean National Health and Nutrition Survey
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